{"id":2112,"date":"2022-03-03T17:58:38","date_gmt":"2022-03-03T16:58:38","guid":{"rendered":"https:\/\/titecon.de\/?page_id=2112"},"modified":"2026-06-09T17:10:22","modified_gmt":"2026-06-09T15:10:22","slug":"sac-data-analyzer","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/sac-data-analyzer.de\/","title":{"rendered":"SAC Data Analyzer"},"content":{"rendered":"\t\t
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SAP Data Analyzer Verzeichnis<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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SAC SAP Analytics Cloud <\/b> Beratung<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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SAC SAP Analytics Cloud <\/b> Beratung<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Dieses Verzeichnis bietet einen kompakten \u00dcberblick \u00fcber wichtige Funktionen, Einsatzbereiche, Datenquellen und Hilfsquellen des SAP Data Analyzer in der SAP Analytics Cloud.<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Was Kunden mit unserer Beratung erreichen. <\/span><\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\"Zuvor wurden intern in unserem Unternehmen Daten manuell aufbereitet, nun ist dies automatisiert und gepr\u00e4gt von hoher Aktualit\u00e4t. Das hat uns hohe Ausgaben in s\u00e4mtlichen Zukunftsplanungen eingespart.\"<\/span><\/h4>\nVorstand - Tochterunternehmen eines Energiekonzern<\/div><\/div><\/div><\/div>
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\"TITECON hat uns es erm\u00f6glicht datenbasierte Entscheidungen treffen zu k\u00f6nnen. Hierzu wurde uns ein Dashboard mit der SAP Analytics Cloud eingerichtet, welches alle relevanten KPI's erh\u00e4lt.\"<\/span><\/h4>\nCEO- Hochpreisiger M\u00f6belhersteller<\/div>
Hier klicken<\/div><\/div><\/div><\/div>
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\"TITECON hat uns es erm\u00f6glicht datenbasierte Entscheidungen treffen zu k\u00f6nnen. Hierzu wurde uns ein Dashboard mit der SAP Analytics Cloud eingerichtet, welches alle relevanten KPI's erh\u00e4lt.\"<\/span><\/h4>\nCEO- Hochpreisiger M\u00f6belhersteller<\/div>
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Slider 3 \u00dcberschrift<\/div>

\"Unsere Erwartungen wurde \u00fcbertroffen. Es hat uns Freude und Ergebnisse gebracht, mit Denis Titho zusammenzuarbeiten.\"<\/span><\/h4>\nGesch\u00e4ftsf\u00fchrer - Logistikunternehmen<\/div>
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Neuigkeiten zum SAP Data Analyzer<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Der SAP Data Analyzer entwickelt sich im Rahmen der SAP Analytics Cloud kontinuierlich weiter. F\u00fcr Unternehmen ist es wichtig, neue Funktionen, Anpassungen und Best Practices fr\u00fchzeitig einzuordnen, da sie direkten Einfluss auf Self-Service Analytics, Reporting-Prozesse und die Nutzung vorhandener SAP-Datenquellen haben k\u00f6nnen.<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Neuigkeiten direkt von SAP<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Data Analyzer Neuigkeiten interpretiert<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Weiterbildung zum SAP Data Analyzer<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Die Weiterbildung zum SAP Data Analyzer kann je nach Rolle und Erfahrungsstand unterschiedlich aufgebaut sein. Fachanwender ben\u00f6tigen vor allem Sicherheit in der Analyseoberfl\u00e4che, Controller brauchen ein gutes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr Kennzahlen, Filter und Drilldowns, w\u00e4hrend BI-Teams zus\u00e4tzlich Datenquellen, Berechtigungen und Modellstrukturen ber\u00fccksichtigen m\u00fcssen.<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t

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Einlesen<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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F\u00fcr den Einstieg in den SAC Data Analyzer.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Der SAP Data Analyzer<\/a><\/strong> als Tool f\u00fcr flexible Ad-hoc-Analysen in der SAP Analytics Cloud erkl\u00e4rt.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div>

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Kurse<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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F\u00fcr intensivere Auseinandersetzung des SAC Data Analyzer.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Kostenlose Lerninhalte zu Data & Analytics auf der SAP Business Technology Platform<\/a><\/strong>, darunter auch SAP Analytics Cloud f\u00fcr Analyse, Planung und datengetriebene Entscheidungen.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Zertifizierung<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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F\u00fcr Expertise mit dem SAC Data Analyzer.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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SAP Learning bietet die offizielle Zertifizierung \u201eSAP Certified \u2013 Data Analyst \u2013 SAP Analytics Cloud<\/strong><\/a>\u201c als Nachweis f\u00fcr SAC-Kenntnisse in Analyse, Story-Design und Data-Analyzer-nahen Auswertungen.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div>

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Vergleich: SAP Data Analyzer und Alternativen<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Der SAP Data Analyzer ist kein Ersatz f\u00fcr alle Reporting- und BI-Werkzeuge. Er hat seine St\u00e4rke vor allem in schnellen, flexiblen Ad-hoc-Analysen innerhalb der SAP Analytics Cloud. Der folgende Abschnitt ordnet den Data Analyzer gegen\u00fcber drei typischen Alternativen ein.<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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SAC Story<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Ad-hoc-Analyse statt Dashboard-Aufbau<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Der Data Analyzer ist ideal, wenn Nutzer Daten schnell untersuchen m\u00f6chten. Eine SAC Story ist besser geeignet, wenn Inhalte als Dashboard, Management-Bericht oder visuelle Pr\u00e4sentation aufbereitet werden sollen.<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Excel Pivot<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Self-Service Analyse mit SAP-Datenkontext<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Excel Pivot ist flexibel und vielen Anwendern vertraut. Der SAP Data Analyzer bietet dagegen den Vorteil, direkt in der SAP Analytics Cloud auf angebundene Datenquellen, Berechtigungen und Modelle zuzugreifen. Dadurch bleiben Analysen n\u00e4her an der zentralen Datenbasis.<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tMehr erfahren<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Power BI \/ Tableau<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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SAP-nahe Datenexploration statt eigenst\u00e4ndige BI-Plattform<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Power BI und Tableau sind eigenst\u00e4ndige BI-Plattformen mit starkem Fokus auf Visualisierung, Datenmodellierung und Berichtserstellung. Der SAP Data Analyzer ist st\u00e4rker auf schnelle Analyse vorhandener SAC-, BW-, HANA- und Datasphere-Datenquellen ausgerichtet.<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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SAP Data Analyzer Hilfen<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Wer mit dem SAP Data Analyzer arbeitet, braucht nicht nur Funktionen, sondern auch die richtigen Hilfsquellen. Besonders wichtig sind offizielle Dokumentation, Lernangebote, Community-Wissen und fachliche Unterst\u00fctzung bei konkreten Analyse- und Datenmodellierungsfragen.<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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SAP Help Portal\n<\/strong> <\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Das SAP Help Portal ist die zentrale Quelle f\u00fcr offizielle Produktdokumentation. Hier finden Nutzer technische Erkl\u00e4rungen, Funktionsbeschreibungen und Hinweise zur Nutzung des SAP Data Analyzer.<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tPortal \u00f6ffnen<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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SAP Community<\/b><\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Die SAP Community hilft bei praxisnahen Fragen zum SAP Data Analyzer, Best Practices und Erfahrungswerten anderer Anwender \u2013 besonders bei konkreten Anforderungen, Funktionen oder Fehlersituationen.<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tCommunity \u00f6ffnen<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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SAP for Me\u200b\n<\/b><\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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SAP for Me ist relevant, wenn es beim SAP Data Analyzer um offiziellen Support, Systeminformationen, Services und kundenbezogene SAP-Prozesse geht.<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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SAP Experten<\/b><\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Eine Beratung ist sinnvoll, wenn der Data Analyzer nicht isoliert betrachtet werden soll, sondern als Teil einer durchdachten SAP Analytics Cloud Architektur. Besonders relevant ist das bei Live-Verbindungen, SAP BW Queries, Berechtigungskonzepten, Modellqualit\u00e4t und Self-Service-Governance.<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Unternehmensberatungen f\u00fcr die SAP Analytics Cloud<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Glossar zum SAP Data Analyzer<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Grundlagen<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Eine Story ist ein vorbereiteter Bericht oder ein Dashboard<\/strong><\/a> in der SAP Analytics Cloud. Im Gegensatz dazu ist der SAP Data Analyzer st\u00e4rker auf flexible, spontane Detailanalysen ausgerichtet.<\/p>

\u00a0<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section><\/div><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Ein Dashboard bereitet Kennzahlen visuell und meist dauerhaft strukturiert<\/strong><\/a> auf. Der SAP Data Analyzer wird dagegen eher genutzt, wenn Nutzer Daten explorativ untersuchen und flexibel umbauen m\u00f6chten.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Ein Modell ist die strukturierte Datengrundlage<\/strong><\/a> in der SAP Analytics Cloud. Es definiert unter anderem Dimensionen, Kennzahlen und Datenlogik, auf die der SAP Data Analyzer zugreifen kann.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Der SAP Data Analyzer kann nur dann sinnvoll eingesetzt werden, wenn die passenden Datenquellen<\/a> <\/strong>angebunden sind. Dazu geh\u00f6ren beispielsweise SAP-Systeme, Datenmodelle innerhalb der SAP Analytics Cloud oder angebundene Datenplattformen. Die Qualit\u00e4t der Verbindung beeinflusst, wie aktuell, vollst\u00e4ndig und performant Analysen durchgef\u00fchrt werden k\u00f6nnen.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Der SAP Data Analyzer erg\u00e4nzt klassisches Reporting<\/strong> <\/a>in der SAP Analytics Cloud. W\u00e4hrend Berichte und Dashboards h\u00e4ufig vorbereitet und regelm\u00e4\u00dfig genutzt werden, eignet sich der Data Analyzer besonders f\u00fcr spontane Detailfragen. Anwender k\u00f6nnen Daten flexibel untersuchen, ohne ein neues Reporting-Layout erstellen zu m\u00fcssen.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Auch im Planungsumfeld<\/strong> <\/a>kann der SAP Data Analyzer hilfreich sein. Anwender k\u00f6nnen Planwerte, Ist-Werte und Abweichungen flexibel untersuchen und dadurch Ursachen schneller erkennen. Besonders im Controlling ist das relevant, wenn Budgets, Forecasts oder Kostenstellen analysiert werden.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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F\u00fcr die Nutzung des SAP Data Analyzer sind passende Berechtigungen und Lizenzen erforderlich<\/strong><\/a>. Berechtigungen steuern, welche Nutzer den Data Analyzer \u00f6ffnen d\u00fcrfen und welche Datenquellen sichtbar sind. Lizenzen bestimmen, welche Funktionen innerhalb der SAP Analytics Cloud genutzt werden k\u00f6nnen.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Datenquellen<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Eine SAP BW Query ist eine vorbereitete Abfrage aus SAP Business Warehouse<\/a><\/strong>. Im Data Analyzer kann sie als Ausgangspunkt f\u00fcr detaillierte Analysen, Filterungen und Drilldowns genutzt werden.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Ein SAP HANA View stellt Daten aus SAP HANA strukturiert f\u00fcr Analysen bereit. Im Data Analyzer<\/a><\/strong> k\u00f6nnen Live-Daten aus solchen Views direkt ausgewertet werden.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Ein SAC Model<\/a><\/strong> ist ein Datenmodell innerhalb der SAP Analytics Cloud. Es definiert, welche Kennzahlen, Dimensionen, Hierarchien und Strukturen f\u00fcr Analysen verf\u00fcgbar sind.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Ein SAP Datasphere Model<\/a> <\/strong>kann als moderne Datenbasis f\u00fcr Analysen in der SAP Analytics Cloud dienen. Es verbindet Datenmodellierung, Datenintegration und semantische Strukturen f\u00fcr analytische Anwendungsf\u00e4lle.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Funktionen<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Das Builder Panel ist der zentrale Bereich, in dem Dimensionen und Kennzahlen f\u00fcr die Analyse angeordnet werden. Nutzer k\u00f6nnen dort festlegen, welche Merkmale in Zeilen, Spalten oder Filtern erscheinen.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Zeilen und Spalten bestimmen die tabellarische Struktur der Analyse. Durch das Verschieben von Dimensionen und Kennzahlen lassen sich Daten schnell aus unterschiedlichen Perspektiven betrachten.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Die Tabelle ist eine zentrale Darstellungsform im SAP Data Analyzer. Sie eignet sich besonders f\u00fcr Detailanalysen, Vergleiche, Drilldowns und die Pr\u00fcfung einzelner Werte.<\/p>

Ein Diagramm visualisiert Daten grafisch und macht Muster, Abweichungen oder Entwicklungen schneller erkennbar. Im Data Analyzer k\u00f6nnen tabellarische Analysen je nach Datenbasis auch visuell unterst\u00fctzt werden.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section><\/div><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Drilldown bedeutet, von einer verdichteten Sicht in detailliertere Datenebenen zu wechseln. Ein Beispiel ist der Wechsel vom Jahresumsatz auf Quartal, Monat oder einzelne Produktgruppen.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Ein Filter schr\u00e4nkt die angezeigten Daten gezielt ein. Im SAP Data Analyzer k\u00f6nnen Filter genutzt werden, um bestimmte Perioden, Organisationseinheiten, Produkte oder andere Merkmale zu betrachten.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Die Sortierung ordnet Werte nach bestimmten Kriterien, zum Beispiel absteigend nach Umsatz oder aufsteigend nach Kostenstelle. Dadurch lassen sich Ausrei\u00dfer, Top-Werte und Priorit\u00e4ten schneller erkennen.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Mit bedingter Formatierung k\u00f6nnen Werte optisch hervorgehoben werden. So lassen sich Grenzwerte, Auff\u00e4lligkeiten oder kritische Abweichungen direkt in der Analyse sichtbar machen.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Eine berechnete Kennzahl entsteht aus bestehenden Werten, zum Beispiel Marge, prozentuale Abweichung oder Umsatz je Einheit. Sie hilft dabei, Rohdaten in aussagekr\u00e4ftigere Kennzahlen zu \u00fcberf\u00fchren.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Was ist der SAP Analytics Cloud Data Analyzer?<\/strong><\/h6>
Das ist die wichtigste Einstiegsfrage. Der SAP Data Analyzer wird als Werkzeug f\u00fcr flexible Ad-hoc-Analysen innerhalb der SAP Analytics Cloud verstanden. Wer den Unterschied zu klassischen Dashboards oder Stories nicht sofort erkennt, kann den Nutzen der Funktion schwer einordnen.<\/h6>
Wof\u00fcr wird der SAP Data Analyzer eingesetzt?<\/strong><\/h6>
Viele Besucher m\u00f6chten wissen, ob der Data Analyzer nur eine zus\u00e4tzliche Tabellenansicht ist oder einen eigenen fachlichen Zweck erf\u00fcllt. Die L\u00f6sung wird vor allem f\u00fcr schnelle Datenanalysen, Detailpr\u00fcfungen, Drilldowns und Self-Service-Auswertungen genutzt. Damit erg\u00e4nzt sie klassisches Reporting um eine deutlich flexiblere Analyseebene.<\/h6>
Welche Datenquellen kann der SAP Data Analyzer nutzen?<\/strong><\/h6>
Die Datenbasis ist eine der wichtigsten Fragen in der Evaluationsphase. Der SAP Data Analyzer kann unter anderem mit SAP BW Queries, SAP HANA Views, SAP Analytics Cloud Models und SAP Datasphere Models arbeiten. Diese Frage nimmt fr\u00fch Unsicherheit heraus, ob bestehende Datenmodelle \u00fcberhaupt f\u00fcr Ad-hoc-Analysen verwendet werden k\u00f6nnen.<\/h6>
Was ist der Unterschied zwischen dem SAP Data Analyzer und einer SAC Story?<\/strong><\/h6>
Diese Frage ist besonders relevant, weil beide Funktionen innerhalb der SAP Analytics Cloud genutzt werden. Eine Story ist st\u00e4rker auf vorbereitete Berichte, Dashboards und Pr\u00e4sentation ausgelegt. Der Data Analyzer dient dagegen der flexiblen Analyse einzelner Fragestellungen, bei denen Nutzer Daten spontan untersuchen, filtern und vertiefen m\u00f6chten.<\/h6>
Was ist ein Insight im SAP Data Analyzer?<\/strong><\/h6>
Der Begriff Insight ist zentral, weil er direkt mit der Wiederverwendung von Analysen verbunden ist. Ein Insight speichert den aktuellen Analysezustand, zum Beispiel Datenquelle, Filter, Drilldown und Tabellenansicht. Dadurch k\u00f6nnen Nutzer eine Ad-hoc-Analyse sp\u00e4ter erneut \u00f6ffnen oder weiterverwenden.<\/h6>
Welche Funktionen bietet der SAP Data Analyzer?<\/strong><\/h6>
Diese Frage hilft Besuchern, den praktischen Umfang der L\u00f6sung einzusch\u00e4tzen. Zu den wichtigen Funktionen geh\u00f6ren Tabellenanalyse, Filter, Zeilen- und Spaltenaufbau, Drilldown, Sortierung, Builder Panel und Speicherung von Analyseansichten. Damit wird klar, dass der Data Analyzer nicht nur Daten anzeigt, sondern aktive Datenexploration erm\u00f6glicht.<\/h6>
F\u00fcr wen ist der SAP Data Analyzer besonders relevant?<\/strong><\/h6>
Diese Frage verbindet die Funktion mit konkreten Zielgruppen. Der SAP Data Analyzer ist besonders relevant f\u00fcr Fachbereiche, Controlling, BI-Teams, Analysten und Entscheider, die Daten selbstst\u00e4ndig pr\u00fcfen und auswerten m\u00f6chten. Er eignet sich vor allem dann, wenn schnelle Antworten auf operative oder analytische Detailfragen ben\u00f6tigt werden.<\/h6>
Welche Berechtigungen sind f\u00fcr den SAP Data Analyzer notwendig?<\/strong><\/h6>
Bei Unternehmenssoftware geh\u00f6rt diese Frage zwingend in ein gutes FAQ. Nutzer m\u00fcssen verstehen, dass der Zugriff auf Data Analyzer, Datenquellen, Modelle und gespeicherte Insights von Rollen und Berechtigungen abh\u00e4ngt. Das ist wichtig f\u00fcr Governance, Sicherheit und kontrollierte Self-Service-BI-Prozesse.<\/h6>
Kann der SAP Data Analyzer aus einer Story heraus ge\u00f6ffnet werden?<\/strong><\/h6>
Diese Frage ist f\u00fcr die praktische Nutzung besonders wichtig. Viele Anwender starten mit einer bestehenden Story und m\u00f6chten auff\u00e4llige Werte anschlie\u00dfend tiefer analysieren. Der Absprung in den Data Analyzer kann helfen, vorhandene Berichtsinhalte flexibel weiterzuverfolgen, ohne eine neue Auswertung komplett von vorne aufzubauen.<\/h6>
Wann ist der SAP Data Analyzer sinnvoller als ein klassisches Dashboard?<\/strong><\/h6>
Diese Frage ist entscheidend f\u00fcr die richtige Einordnung im Reporting-Prozess. Ein Dashboard eignet sich f\u00fcr wiederkehrende Kennzahlen und standardisierte Management-Ansichten. Der SAP Data Analyzer ist sinnvoller, wenn Nutzer Daten spontan untersuchen, Zusammenh\u00e4nge pr\u00fcfen oder Detailfragen beantworten m\u00f6chten, die noch nicht in einem festen Bericht abgebildet sind.<\/h6><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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SAP Data Analyzer Verzeichnis Neuigkeiten Weiterbildung Glossar SAC SAP Analytics Cloud Beratung SAC SAP Analytics Cloud Beratung Dieses Verzeichnis bietet einen kompakten \u00dcberblick \u00fcber wichtige Funktionen, Einsatzbereiche, Datenquellen und Hilfsquellen des SAP Data Analyzer in der SAP Analytics Cloud. Was Kunden mit unserer Beratung erreichen. „Zuvor wurden intern in unserem Unternehmen Daten manuell aufbereitet, nun […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":11665,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["page","has-post-thumbnail"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/sac-data-analyzer.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/2112","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/sac-data-analyzer.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/sac-data-analyzer.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sac-data-analyzer.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sac-data-analyzer.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=2112"}],"version-history":[{"count":44,"href":"https:\/\/sac-data-analyzer.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/2112\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11663,"href":"https:\/\/sac-data-analyzer.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/2112\/revisions\/11663"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sac-data-analyzer.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/11665"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/sac-data-analyzer.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=2112"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}